top of page

Анатомия теорий заговора о Covid-19 в Польше

Пандемия Covid-19 – благодатная почва для распространения теорий заговора. Страх, который она вызывает, неопределенность источника вируса, сложность новых мутаций и быстрая разработка вакцин – все это служит топливом для авторов подобных теорий. Эта дезинформация пользуется тревожной популярностью в Польше.


Эксперты DebunkEU.org проанализировали проблемный информационный поток с 1 по 30 апреля. В результате было обнаружено 142 дезинформационных статьи на польском языке, которые можно рассматривать как теорию заговора о COVID-19. Теории заговора составляют почти 25% дезинформации о коронавирусе, обнаруженной "Debunk" в апреле на польском языке.


Исследование университета Николая Коперника в Торуни показывает, что в конце 2020 года до 34 процентов поляков считали, что коронавирус имеет не естественное происхождение, а был создан в китайской лаборатории. Почти каждый десятый считает, что вирус вызван сетями 5G. Есть несколько потенциальных объяснений, почему теории заговора так популярны в Польше: например, недоверие к правительству, которое приводит к недоверию к политике здравоохранения, заявления видных политиков и лидеров, которые ставят под сомнение пандемию или сеют недоверие к правительству через заявления о том, что пандемия была спланирована. Такие заявления публикуются в некоторых СМИ, а затем ими активно делятся в социальных сетях.

Narratives and sub-narratives by reach, Debunk data
Narratives and sub-narratives by reach, Debunk data

Теории заговора распространялись не регулярно в течение анализируемого периода, хотя поток "проблемной информации" не был реактивным. Различные теории заговора распространялись независимо от национальных событий и не следовали за общенациональными обсуждениями. В начале месяца теории заговора, как правило, фокусировались на теории Нового мирового порядка ("великой перезагрузке"). Позже было отмечено увеличение числа антимасочных нарративов (в особенности – утверждения, будто маски опасны для здоровья человека и являются инструментом управления людьми). Антивакцинные нарративы распространялись в течение всего месяца, но в конце периода – заметно больше.


Обнаруженные теории заговора использовались для распространения пяти различных дезинформационных нарративов, касающихся пандемии коронавируса и вакцин. Почти во всех проанализированных статьях (140) утверждалось, что пандемия Covid-19 была создана искусственно. В рамках этого нарратива утверждение о том, будто пандемия используется политическими элитами для контроля над человечеством, было самым преобладающим. Как правило, такие статьи также включали антивакцинные утверждения, в них говорилось, что вакцина не была должным образом протестирована или что вакцины предназначены для депопуляции мира.

Distribution by disinformation techniques, @Debunk data
Distribution by disinformation techniques, @Debunk data

Количество ложных сведений является одним из тех параметров, которые отличают теории заговора от другой дезинформации. Для представления теорий заговора техника подлога (подделка информации, документов или заявлений) использовалась чаще по сравнению с дезинформацией, проанализированной в предыдущих отчетах по различным темам. Для сравнения, в апреле в общей дезинформации о Covid-19 техника подлога использовалась лишь менее чем в 10% дезинформации.


Три преобладающих медиаресурса, neon24.pl, wolnemedia.net и alternews.pl, распространяющие теории заговора, активно подают информацию о коронавирусе в ложном свете. На основании контент-анализа можно сделать вывод, что сайт klubinteligencjipolskiej.pl (почти 10% дезинформации) распространил самую сложную теорию заговора.


Аналитики "Debunk" используют несколько инструментов для подготовки отчетов:

  • Аналитическая платформа Debunk;

  • CrowdTangle - инструмент Facebook, который отслеживает взаимодействие на публичном контенте со страниц и групп Facebook, проверенных профилей, Instagram.

  • Truly Media - платформа, разработанная в первую очередь для проверки цифрового контента журналистами;

  • TruthNest - платформа анализа данных Twitter.

bottom of page